Pesquisa

Disponibilidade de Dados para MDS em Larga Escala no Brasil

O mapeamento digital do solo se beneficiou do rápido aumento no poder dos computadores para lidar com grandes volumes de dados de base para produzir novas informações sobre o solo. No Brasil, pesquisas de solo são realizadas desde a década de 1930. Mas a maioria dos dados coletados nos últimos 90 anos ainda está em formato de papel. Esse cenário começou a mudar em 2017, quando foi lançado o Repositório Brasileiro Livre de Dados de Solo Aberto (FEBR). Até o final de 2018, o FEBR já continha dados de cerca de 15.000 observações do solo, consolidando-se como a maior fonte de dados do solo do Brasil

Mapeo del Suelo Usando Computadoras y Conocimiento Pedológico

Mapeamento Digital do Solo em Alta Resolução – Novidades e Desafios

O mapeamento digital do solo (MDS) ganhou popularidade nos últimos anos. O principal motivo é a facilidade e rapidez com que permite produzir informações do solo. Neste artigo nós descrevemos algumas das mais importantes novidades e alguns dos maior desafios do MDS de alta no Brasil.

Advances in soil data availability for large scale digital soil mapping (GlobalSoilMap) in Brazil

O mapeamento digital do solo se beneficiou do rápido aumento no poder dos computadores para lidar com grandes volumes de dados de base para produzir novas informações sobre o solo. No Brasil, pesquisas de solo são realizadas desde a década de 1930. Mas a maioria dos dados coletados nos últimos 90 anos ainda está em formato de papel. Esse cenário começou a mudar em 2017, quando foi lançado o Repositório Brasileiro Livre de Dados de Solo Aberto (FEBR). Até o final de 2018, o FEBR já continha dados de cerca de 15.000 observações do solo, consolidando-se como a maior fonte de dados do solo do Brasil.

Bolsa para Estudante da UTFPR Santa Helena

Oportunidade de bolsa de iniciação científica da Fundação Araucária com duração de um ano (2018/2019)

Repositório Brasileiro de Dados do Solo

Otimização de amostras espaciais

SoilGrids1km — Global Soil Information Based on Automated Mapping

Nós compilamos dados de ~110000 perfis do solo de todo o mundo, bem como ~75 covariáveis ambientais com resolução espacial de 1 km. A partir desses dados, nós calibramos modelos de mapeamento digital do solo que levam em consideração, simultaneamente, ambas as dimensões horizontal e vertical do solo. A partir da aplicação desse modelo 3D, chamado SoilGrids1km, geramos mapas de uma seleção de propriedades do solo em seis profundidades padrão, com uma acurácia que variou entre 23 e 51%. Apesar da necessidade de melhorias, SoilGrids1km é o primeiro passo rumo à automação da produção global de informação do solo.