Neste artigo, analisamos os principais sistemas de gerenciamento de metadados em repositórios de dados da pesquisa. Dentre as alternativas mais populares cadastradas no Registry of Research Data Repositories ([re3data](https://en.wikipedia.org/wiki/Registry_of_Research_Data_Repositories)), concluímos que o [DataVerse](https://en.wikipedia.org/wiki/Dataverse), desenvolvido na Universidade de Harvard, é o mais indicado para adoção no Repositório Brasileiro Livre para Dados Abertos do Solo.
Este artigo apresenta sugestões e soluções para a curadoria de dados no Repositório Brasileiro Livre para Dados Abertos do Solo (FEBR), com destaque para a melhoria da qualidade da descrição dos métodos de análise de solo. Para isso, foi realizado levantamento do padrão de descrição de métodos analíticos em trabalhos que se basearam na [edição de 1979](http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/330592) do Manual de Métodos de Análise de Solo da Embrapa.
As aplicações espaciais de dados do solo como o MDS requerem dados geoespaciais consistentes, incluindo coordenadas geográficas e um sistema de referência de coordenadas conhecido. No entanto, quando se trata de dados legados, frequentemente encontramos esses dados geoespaciais ausentes ou incorretas. Neste artigo, nós avaliamos a qualidade dos dados geoespaciais de dados legados do solo no Brasil e avaliamos fontes de dados geoespaciais (relatórios de pesquisa, mapas, infraestruturas de dados espaciais, serviços de mapeamento na web) e conhecimento especializado como forma de corrigir tais inconsistências.